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Code d'Examen: CCD-410
Nom d'Examen: Cloudera (Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH))
Questions et réponses: 60 Q&As
Il demande les connaissances professionnelles pour passer le test Cloudera CCD-410. Si vous manquez encore ces connaissances, vous avez besoin de Pass4Test comme une resourece de ces connaissances essentielles pour le test. Pass4Test et ses experts peuvent vous aider à renfocer ces connaissances et vous offrir les Q&As. Pass4Test fais tous efforts à vous aider à se renforcer les connaissances professionnelles et à passer le test. Choisir le Pass4Test peut non seulement à obtenir le Certificat Cloudera CCD-410, et aussi vous offrir le service de la mise à jour gratuite pendant un an. Si malheureusement, vous ratez le test, votre argent sera 100% rendu.
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NO.1 Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key?
Assume
that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. Yes.
B. Yes, but only if one of the tables fits into memory
C. Yes, so long as both tables fit into memory.
D. No, MapReduce cannot perform relational operations.
E. No, but it can be done with either Pig or Hive.
Answer: A
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NO.2 In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
A. It depends on the number of reduces in the job.
B. Between 500 and 1000.
C. At most 500.
D. At least 500.
E. Exactly 500.
Answer: D
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NO.3 You need to move a file titled “weblogs” into HDFS. When you try to copy the file, you can’t.
You
know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this
situation and store more files in HDFS?
A. Increase the block size on all current files in HDFS.
B. Increase the block size on your remaining files.
C. Decrease the block size on your remaining files.
D. Increase the amount of memory for the NameNode.
E. Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F. Decrease the block size on all current files in HDFS.
Answer: C
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10. Indentify which best defines a SequenceFile?
A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable
objects
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable
objects
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable
objects, in sorted order.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key
must be the same type. Each value must be the same type.
Answer: D
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NO.4 When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. As soon as a mapper has emitted at least one record.
C. Not until all mappers have finished processing all records.
D. It depends on the InputFormat used for the job.
Answer: C
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NO.5 In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations
will
there be in the sort/shuffle phase?
A. mXn (i.e., m multiplied by n)
B. n
C. m
D. m+n (i.e., m plus n)
E. E.mn(i.e., m to the power of n)
Answer: A
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NO.6 MapReduce v2 (MRv2 /YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate
daemons? Select two.
A. Heath states checks (heartbeats)
B. Resource management
C. Job scheduling/monitoring
D. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
E. Launching tasks
F. Managing file system metadata
G. MapReduce metric reporting
H. Managing tasks
Answer: B,D
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NO.7 Your cluster’s HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each
of
which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many
Mappers will run?
A. 64
B. 100
C. 200
D. 640
Answer: C
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NO.8 Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker’s configure () method, then its map () method and finally
its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: C
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NO.9 For each intermediate key, each reducer task can emit:
A. As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those keyvalue
pairs (i.e., they can be heterogeneous).
B. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate
key-value pairs.
C. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the
values have the same type.
D. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
E. One final key-value pair per key; no restrictions on the type.
Answer: E
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Beaucoup de travailleurs dans l'Industrie IT peut obenir un meilleur travail et améliorer son niveau de vie à travers le Certificat Cloudera CCD-410. Mais la majorité des candidats dépensent beaucoup de temps et d'argent pour préparer le test, ça ne coûte pas dans cette société que le temps est tellement précieux. Pass4Test peut vous aider à économiser le temps et l'effort pendant le cours de la préparation du test Cloudera CCD-410. Choisir le produit de Pass4Test particulier pour le test Certification Cloudera CCD-410 vous permet à réussir 100% le test. Votre argent sera tout rendu si malheureusement vous ne passez pas le test.
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